Google Analytics : Concepts de Base pour une bonne mesure de la performance

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Publié le :

02/02/2011

Google Analytics : Concepts de Base pour une bonne mesure de la performance

Le 9 février 2011, je présentai à l’UQAM aux étudiants du bac en marketing, les concepts de base de la mesure de la performance sur le Web, appelée aussi Webanalytics.

L’outil sur lequel je m’appuyais était Google Analytics qui a l’avantage d’être gratuit, personnalisable et puissant. Bref idéal pour la PME. Cependant, les idées présentées, ci-dessous, restent valables, quel que soit le type d’outils utilisés.

En voici un résumé :

Les principes

Pour décider et poser une action. Si une mesure ne conduit pas à agir, elle est inutile
Un bon indicateur est : facile à comprendre, pertinent (en lien avec l’action à mener), facile à produire, immédiatement « actionnable »
Un indicateur est toujours lié à un objectif
Définir ce que je veux que fassent les visiteurs sur mon site (objectifs).

Quoi mesurer?

Combien de visiteurs viennent sur mon site?
D’où viennent mes visiteurs?
Que font-ils sur mon site?

Importance de la segmentation
Les grands agrégats ne veulent rien dire (ou dit dans un langage « Google Analytics » : « toutes les visites » n’a aucun sens. Ils n’ont pas de sens, car ils recouvrent de multiples visiteurs, avec de multiples objectifs. Il est donc indispensable d’identifier des segments homogènes (un visiteur = 1 ou 2 types de comportements)

Les limites

Les limites techniques de l’outil (ex. une session = 30 minutes max.)
La pertinence de la mesure dépend de la bonne paramétrisation de l’application,
Les mesures dépendent du contexte ( ex. un taux de rebonds de 70 % sur un blogue, ce n’est pas forcément un problème).
Incertitude statistique : l’illusion de mesurer à l’unité près.
La mesure d’un problème, n’en donne pas la raison.

Pour aller plus loin